왜 사람들은 빅데이터와 코딩을 배우는가?
빅데이터 기술의 발전은 유통업계의 마케팅 전략 성장에 큰 변화를 가져왔습니다. 특히, 현대에는 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 데이터를 분석해 IT기업의 조직 운영 효율성과 생산성을 크게 높이고 있습니다. 디지털 전환으로 인해 많은 사람들이 모바일 기기 사용에 익숙해지고, 다양한 정보에 노출되면서 젊은 세대의 디지털 민감성과 집단지성은 기성세대보다 높아졌습니다. AI 기술, 디지털, 빅데이터의 확장은 진화하는 기술에 따라 합리적으로 운용될 수 있는 새로운 방식의 마케팅 모델 개발에 기여합니다. AI와 빅데이터 기술을 활용한 큐레이션으로 자동 광고 생성 모델, 개인화 모델, 퍼포먼스 최적화 운영 체제는 디지털을 다루는 마케터에게 효율성과 생산성을 빠르게 제공하는 혁신적인 마케팅 기술이 되고 있습니다.
빅데이터 AI 기술
뉴미디어 시대에는 비즈니스 파트너로서 사람을 대신해 폭발적인 업무량을 빠르고 정확하고 효율적으로 처리할 수 있는 기술을 지닌 것이 있습니다. 학습능력이 뛰어난 인공지능(AI)입니다. AI는 최근 빅 테크를 포함한 많은 기업에서 성공적인 마케팅을 위한 촉매제가 되고 있습니다. 따라서 이제는 점점 더 많은 사람들이 인공 지능 소프트웨어를 탑재한 서비스를 구매하거나 구독하고 있습니다. 이러한 AI 기술이 기업과 마케팅 성과에 크게 기여함에 따라 오늘날과 같은 치열한 디지털 경쟁에서 우위를 점하기 위해서는 자동화가 필수가 되었고, 더 많은 기술을 활용하여 마케팅 도구로서 정착시키고 안정화해야 하는 정도가 되었습니다. 키워드를 신속하게 탐색하고 많은 데이터를 수집, 분석하는 이 기능은 최근 마케팅에서 널리 활용되는 빅데이터 AI 기능입니다.
ICT 기술 접목한 AI농업의 예
ICT 기술을 접목한 농업이 대표적인 본보기가 될 수 있습니다. 인간의 명령을 들은 AI 기술이 탑재된 드론이 허공을 떠돌면 드넓을 밭의 온도와 태양의 세기, 밭의 상태 등의 데이터를 독자적으로 분석합니다. 이렇게 자동화 드론은 데이터 수집을 통해 수확이 가능하다는 최종 판단 내리는데, 결정과 동시에 자율 로봇 농기계에 수행미션을 알립니다. 그러면 디지털 수확기계들은 데이터를 받아들여 밭농사와 수확에 투입됩니다.
인공지능의 효율성
인공 지능은 학습 능력에 따라 인간의 숙고와 통찰력에 크게 관여하지 않는 분야에서 논리적이고 분석적인 활동을 수행하고 작업을 최적의 효율성으로 빠르고 정확하게 처리하는 능력으로 일상생활에 놀라운 변화를 가져왔습니다. 인공 지능은 인간의 명령을 학습하고 충실히 이행하면서 데이터를 분석하고 빠른 의사결정을 내립니다. 이는 수많은 인과관계에서 새로운 결과를 도출하거나 획기적인 정보를 발견해 인간에게 제시하기도 합니다. 사람들은 모바일, PC, 노트북, 태블릿 PC 등을 통해 인공지능과 함께 살아가며 무한한 편리함을 누리고 있습니다. 이에 따라 사람들에게는 편리성, 신속성, 정확성, 효율성, 생산성이라는 기조가 인식에 깊숙이 스며들면서 일상에서 이를 지속적으로 유지하려 하고 취하기 위해 노력하고 있습니다.
미래 인공지능기술
최근 인공지능을 활용한 데이터 마케팅 시장에서는 AI 기술 효과를 광고 시장을 통해 입증받고 있습니다. 방대한 데이터를 수집하고 이를 운용하여 새로운 데이터를 생성하는 AI 기술과 함께 성장하고 있는 기술이 증강 분석입니다. 증강 분석(Augmented Analytics)은 인공 지능(AI)과 머신 러닝을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 상황에 따라 데이터에 숨겨진 공식이나 패턴을 탐색하여 미래 결과를 예측해 적절한 데이터를 만들어 대응하는 기술입니다. 다른 기술로는 블록체인(Block chain), 대화형 플랫폼, 디지털 트윈 등의 형태로 널리 활용되고 있습니다.
코딩을 공부해야 하는 이유
요즘은 전공이 아니어도 웹 태그와 컴퓨터 기초 언어를 활용한 데이터 처리 능력, 알고리즘을 구현 능력, 기본적인 코딩 능력이 높은 수준의 역량으로 평가되고 있습니다. 이러한 능력이 과거에는 IT 개발자의 영역으로 여겨져 관련 분야의 사람들이 알고 있는 영역에 국한되어 있었지만, 이제는 웹 3을 기점으로 디지털 사회의 다양한 분야에서 세상과의 전략적으로 소통할 수 있는 시스템을 만드는 능력이 되었기 때문입니다. 이는 진입장벽이 다소 높은 편임에도 젊은 세대들이 뛰어들어 공부하는 이유입니다. 디지털 환경에서 웹과 프로그래밍, 게임 개발, 애플리케이션 언어도 컴퓨터 언어이므로 CSS, JAVA, 파이썬은 물론 더 수준 높은 코딩 기술과 빅데이터 기술을 다루면 마케터, 디자이너, 기업가와 같은 다른 산업과도 연결할 수 있는 기회가 됩니다. 코팅은 무한한 영역으로 사용 영역을 확장할 수 있습니다. 또한 생산성의 질적 향상을 가능하게 합니다.
인공지능(AI)에 대한 생각
인공 지능은 IT기술의 성장이 가속화됨에 따라 놀라운 속도로 진화한 고도화된 기술입니다. 하지만 AI 기술의 성장 속도는 인간에게만 있는 삶을 통해 얻은 통찰과 사색, 지혜의 영역에 도달하기는 어렵고 이 여정까지 지니면서 의사결정을 하기는 어렵습니다. 이 부분에서 빠르게 진화하고 있는 로봇이 데이터를 분석해 합리적인 판단에 이르기까지 인간과 속도의 차이가 있을 수는 있지만, 결코 인간만이 지닌 인간됨이나 덕목까지 나아갈 수는 없습니다. 현대에는 인간관계에서 사람이 로봇과 비슷한 수준의 업무수행을 요구하는 풍조도 있지만 첨단과학기술과 인간의 정신 수준 사이의 과도기적인 혼란에 대해 일정 부분 인식하고 기계가 대체할 수 없는 인간의 영역과 그 존엄함에 대해 인정하고 성장시켜야 할 필요가 있다고 생각합니다.
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